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All issues Volume 5 / No R1 (1971) R.I.R.O., 5 R1 (1971) 3-48 References
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Issue
R.I.R.O.
Volume 5, Number R1, 1971
Page(s) 3 - 48
DOI https://doi.org/10.1051/m2an/197105R100031
Published online 01 February 2017
  1. TOURS D'HORIZON [Google Scholar]
  2. DAVIES (D.), Some practical methods of optimization. Rapport Impérial Chemical. Industr. avril 1969. [MR: 436582] [Google Scholar]
  3. DAVIES (D.) et SWANN (W. H.), Review of constrained optimization. Proceed. Confer. on optimization Keele, 1968 (Fletcher éd.), Academic Press, London. [MR: 267740] [Zbl: 0206.45601] [Google Scholar]
  4. DORN (W. S.), Nonlinear programming, a survey. IBM Research Paper n° RC 707, juin 1962. [Zbl: 0995.90613] [Google Scholar]
  5. FLETCHER (R.), A class of methods for nonlinear programming with termination and convergence properties. Rapport interne, Mathem. Branch, Theoritical Physics Division, mai 1969. [MR: 429123] [Google Scholar]
  6. SPANG (H.A.), A review of minimization techniques for nonlinear functions. SIAM Review 4 (4), 1962, p. 343-365. [MR: 145642] [Zbl: 0112.12205] [Google Scholar]
  7. WOOD (C.E.), Review of design optimization techniques. IREE Transactions on systems Science and Cybernetics SSC-1, n° 1, 1965. [Google Scholar]
  8. Nonlinear programming : a numerical survey. ZOUTENDIJK (G.), Nonlinearprogramming : a numerical survey. SIAM Control 4(1), 1966, p. 194-210. [MR: 189832] [Zbl: 0146.13303] [Google Scholar]
  9. OUVRAGES, THESES [Google Scholar]
  10. ARROW,HURWICZ et UZAWA, Studies in linear and nonlinearprogramming. Stanford University Press, 1958. [Zbl: 0091.16002] [Google Scholar]
  11. AUSLENDER (A.), méthodes numériques pour la résolution des problèmes d'optimisation avec contraintes. Thèse de Doctorat Université de Grenoble juin 1969. [Google Scholar]
  12. [3]BERGE (C.) et GOUILHA-HOURI (A.), Programmes,jeux et réseaux de transport. Dunod, 1962. [MR: 192912] [Zbl: 0111.17302] [Google Scholar]
  13. BROISE (P.),HUARD (P.) et SENTENAC (J.), Décomposition des programmes mathématiques. Monographie de R.O. n° 6, A.F.I.R.O., Dunod, 1967. [Zbl: 0155.28301] [Google Scholar]
  14. CEA (J.), méthodes d'optimisation. Cours de l'École d'Ét é d'Analyse Numérique CEA, EDF, 1969. [Google Scholar]
  15. DANIEL (J. W.), Theory and methods for the approximate minimization of func- tionals. Cours École d' Été d'Analyse Numérique, CEA,IRIA, EDF, 1969. [Google Scholar]
  16. DANTZIG (G.B.) Linear programming and extensions. , Princeton University Press, 1963. [MR: 201189] [Zbl: 0108.33103] [Google Scholar]
  17. FIACCO (A.V.), Sequential unconstrained minimization methods for nonlinear rogramming. Thèse Nortwestern University (Evanston, Illinois), juin 1967. [Google Scholar]
  18. FIACCO (A.V.) et MCCORMICK (G.P.) , Nonlinear programming : Sequential unconstrained minimization technique. Wiley, 1968. [MR: 243831] [Zbl: 0193.18805] [Google Scholar]
  19. GOLDSTEIN A. A., Constructive real analysis. Harper, 1967. [MR: 217616] [Zbl: 0189.49703] [Google Scholar]
  20. GUIGNARD (M.), Conditions d'optimalité et dualité en programmation mathémathique. Thèse Université de Lille, juin 1967. [Google Scholar]
  21. KUNZI (H. P.) et ÉTTLI (W.), Nichtlineare Optimierung : Neuere Verfahren Bibliographie. Springer Verlag, 1969. [MR: 252037] [Zbl: 0184.22901] [Google Scholar]
  22. LOOTSMA (F. A.), Boundary properties of penalty functions for constrained minimization. Thèse Université de Eindhoven, 1970. [MR: 299222] [Google Scholar]
  23. MANGASARIAN (O.L.), Nonlinear programming. McGraw Hill, 1969. [MR: 252038] [Zbl: 0194.20201] [Google Scholar]
  24. POLAK (E.). Computational methods in discrete optimal control and nonlinear programming : a unified approach. Cours College of Engineering, University of California, Berkeley, 1969. Publié chez Academic Press (1970). [MR: 280243] [Google Scholar]
  25. ROODE (J. D.), Generalized Lagrangian functions in mathematical programming.T hèse Université de Leiden, 1968. [Zbl: 0212.23904] [Google Scholar]
  26. 1. METHODES DE PENALISATIONS [Google Scholar]
  27. ABLOW (C. M.) et BRIGHAM (G.), « An analog solution of programming problèms »,Oper. Research., 3 (4), 1955, p. 388-394. [MR: 73323] [Google Scholar]
  28. BUTLER (T.) et MARTIN (A.V.), « On a method of Courant for minimizing functionals »,J. Math. and Physics, 41, 1962, p. 291-299. [MR: 142022] [Zbl: 0116.08001] [Google Scholar]
  29. CAMP G.D., « Inequality. Constrained stationary value problèms »,Oper. Res.9 3 (4), 1955, p. 548-550. [Google Scholar]
  30. COURANT (R.), « Variational methods for the solution of problèms of equilibrium and vibrations »,Bull. Amer. Math. Soc, 49, 1943, p. 1-23. [MR: 7838] [Zbl: 0063.00985] [Google Scholar]
  31. EREMIN (I. I.), « The penalty method in convex programming »,Soviet Math., 8 (2), 1967, p. 459-462. [MR: 282670] [Zbl: 0155.28405] [Google Scholar]
  32. FIACCO (A. V.), « Sequential unconstrained minimization methods for nonlinear Programs »,Thèse Northwestern University, Evanston, Illinois, juin 1967. [Google Scholar]
  33. MOTZKIN (T. S.), « New Techniques for linear inequalities and optimization »,Symposium on linear inequalities and Programming. U.S. Air Force Washington D.C., n° 10, 1952. [Google Scholar]
  34. PIETRZYKOWSKI T., « Application of steepest descent method to concave programming »,Proceed. IFIP Congress, Munich, 1962, p. 185-189. [Zbl: 0142.11403] [Google Scholar]
  35. POLAK E., « Computational methods in discrete optimal control and nonlinear programming : a unified approach ». Electronics Research Laboratory, College of Engineering, University of Califomia. Memor. N° ERL-M261, f évrier 1969. Edité en 1970 par Academic Press. [Google Scholar]
  36. ROODE (J. D.), « Generalized Lagrangian functions in mathematical programming ». Thèse Université de Leiden, 1968. [Zbl: 0212.23904] [Google Scholar]
  37. RUBIN (H.) et UNGAR (P.), « Motion under a strong constraining force »,Comm. Pure Appl. Math., 10, 1957, p. 65-87. [MR: 88162] [Zbl: 0077.17401] [Google Scholar]
  38. ZANGWILL (W. I.), « Nonlinear programming via penalty functions »,Management Sciences, 13 (5), 1967, p. 344-358. [MR: 252040] [Zbl: 0171.18202] [Google Scholar]
  39. 2. METHODES INTERIEURES [Google Scholar]
  40. BOX (M. J.), « A new Method for constrained optimization and a comparison with other methods »,The Computer Journal, 8, 1965, p. 42-52. [MR: 184734] [Zbl: 0142.11305] [Google Scholar]
  41. BUI TRONG LIEU et HUARD (P.), « La méthode des Centres dans un espace topologique »,NumerischeMath., (8), 1966, p. 56-67. [EuDML: 131686] [MR: 191656] [Zbl: 0171.40802] [Google Scholar]
  42. CAROLL (C. W.), « The created response surface technique for optimizing nonlinear restrained Systems »,Op. Res., 9 (2), 1961, p. 169-184. [MR: 129020] [Zbl: 0111.17004] [Google Scholar]
  43. DAVIES (D.) et SWANN (W. H.), « Review of constrained optimization ». Proceed. of the Conference on optimization, Keele, 1968, Fletcher éd., Academic Press, London. [MR: 267740] [Zbl: 0206.45601] [Google Scholar]
  44. DEM'JANOV (V. F.) et RUBINOV (A. M.), « On the problem of minimization of a smotth functional with convex constraints »,Soviet Math., 6 (1), 1968, p. 9-11. [MR: 231260] [Zbl: 0286.49018] [Google Scholar]
  45. FIACCO (A. V.), « Sequential unconstrained minimization methods for nonlinear programming ». Northwestern University (Evanston, Illinois), Thèse, juin 1967. [Google Scholar]
  46. FIACCO (A. V.) et MCCORMICK (G. P.), « Computational algorithm for the sequential unconstrained minimization technique for nonlinear programming »,Manag. Sc, 10 (4), 1964, p. 601-617. [MR: 1058438] [Google Scholar]
  47. FIACCO (A. V.) et MCCORMICK (G. P.), « The sequential unconstrained minimi-zation technique for nonlinear programming. A primal-dual method »,Manag. Sc, 10 (2), 1964, p. 360-366. [Google Scholar]
  48. FIACCO (A. V.) et MCCORMICK (G. P.), « Extensions of SUMT for nonlinear programming Equality constraints and extrapolation »,Manag. Sc., 12 (11), 1966, p. 816-828. [MR: 197186] [Zbl: 0141.35702] [Google Scholar]
  49. FLETCHER R. et MCCANN (A. P.), « Accélération techniques for nonlinear pro-gramming using Caroll's method with Davidon's method ». Proceed of the Conference on optimization, Keele, 1968, Fletcher éd., Academic Press, London. [Zbl: 0194.47704] [Google Scholar]
  50. FREHEL (J.), « Une méthode de programmation non linéaire ». Rapport interne IBM France, n° FF2-0061-0, juillet 1968. [Google Scholar]
  51. FRISCH (R.), « The double gradient method ». Université d'Oslo, 1955. [Google Scholar]
  52. GOLDSTEIN (A. A.) et KRIPKE (B. R.), « Mathematical programming by minimizing differentiable fonctions », Numerische Math., 6, 1964, p. 47-48. [EuDML: 131590] [MR: 164809] [Google Scholar]
  53. GREENSTADT (J. L.), « A ricocheting gradient method for nonlinear optimization », S.I.A.M. Appl Math., 14 (3), 1966, p. 429-445. [MR: 198978] [Zbl: 0149.16801] [Google Scholar]
  54. HUARD (P.), « Resolution of mathematical programming with nonlinear constraints by the method of Centres ». Dans Nonlinear Programming ( éd. Abadie), p. 206-219. North-Holland Publishing Co, Amsterdam, 1967. [MR: 216865] [Zbl: 0157.49701] [Google Scholar]
  55. HUARD (P.), « Programmation mathématique convexe », R.I.R.O. (7), 1968,p 43-59. [EuDML: 193097] [MR: 237180] [Zbl: 0159.48602] [Google Scholar]
  56. HUARD (P.), « méthode des Centres et méthode des centres par majorations ». Bull EDF, Direction des Études et Recherches, série C, n° 2, 1970. [Google Scholar]
  57. LOOTSMA (F. A.), « Logarithmic programming : a method of solving nonlinear programming problems »,Philips Res. Reports, 22, 1967, p, 329-344. [Zbl: 0308.90034] [Google Scholar]
  58. LOOTSMA (F. A.), « Extrapolation in logarithmic programming », Philips Res. Reports,23, 1968, p. 108-16. [Zbl: 0231.90054] [Google Scholar]
  59. LOOTSMA (F. A.), « Constrained Optimization via penalty functions », Philips Res. Reports, 23, 1968, p. 408-423. [Zbl: 0231.90046] [Google Scholar]
  60. LOOTSMA (F. A.), « Constrained optimization via parameter-free penalty functiom », Philips Res. Reports, 23, 1968, p. 424-437. [Zbl: 0231.90047] [Google Scholar]
  61. PARISOT (G. R.), « Résolution Numérique approchée du problème de programmation linéaire par application de la programmation logarithmique »,Rev. Fr. de R.O., n° 20, 1961, p. 227-258. [Google Scholar]
  62. PEUCHOT (M.), « Recherches concernant la Résolution des problèmes de programmation linéaire ». C.R.A.S., Paris, 250 (20), 1960, p. 3271-3273. [Zbl: 0091.16102] [Google Scholar]
  63. POLAK (E.) , « Computational methods in discrete optimal control and non-linear programming : a unified approach ». Electronics Research Laboratory, College of Engineering, University of California. Memo n° ERL, M 261, févr 1969. Édité en 1970 par Academic Press. [MR: 280243] [Google Scholar]
  64. POMENTALE (T.), « A new method for solving conditioned maxima problems »,J. Math. Analysis and Appl, 10, 1965, p. 216-220. [MR: 170469] [Zbl: 0127.11102] [Google Scholar]
  65. ROSENBROCK (H. H.), « An automatic method for finding the greatest or least value of a function »,The Computer Journal, 3 (1960), p. 175-184. [MR: 136042] [Google Scholar]
  66. STONG (R. E.), « A note on the sequential unconstrained minimization technique for nonlinear programming »,J. of ManagementSc., 12 (1), 1965, p. 142-144. [MR: 183540] [Zbl: 0135.20002] [Google Scholar]
  67. TOPKIS (M.) et YEINOTT (A.), « On the convergence of some feasible directions algorithms for nonlinear programming »,S.I.A.M. Control, 5 (2), 1967, p. 268-279. [MR: 213161] [Zbl: 0158.18805] [Google Scholar]
  68. TREMOLIERES (R.), « méthode des Centres à troncatures variables ». Bulletin Direction Études et recherches, Électricité de France, Série C, n° 2, 1968, p. 57-64. [Google Scholar]
  69. WOOD (C. E.), « Review of design optimization techniques ». IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, vol. SSC-1, n° 1, 1965. [Google Scholar]
  70. ZOUTENDIJK (G.), « Methods of feasible directions ». Elsevier Publ. Co, Amsterdam, 1960. [MR: 129119] [Zbl: 0097.35408] [Google Scholar]
  71. ZOUTENDIJK (G.), « Nonlinear programming : a numerical survey »,S.LA.M. Control, 4 (1), 1966, p. 194-210. [MR: 189832] [Zbl: 0146.13303] [Google Scholar]
  72. 3. METHODES DE FRONTIERE OU DE PROJECTION [Google Scholar]
  73. ABRHAM (J.), « An approximate method for convex programming »,Econometrica, 9 (4), 1961, p. 700-703. [MR: 138507] [Zbl: 0104.14304] [Google Scholar]
  74. BIGG (M. D.), « The minimization of a general fonction subject to a set of nonlinear constraints »,Proceed. Camb. Phil. Soc, 59, 1963, p. 523-530. [MR: 149958] [Zbl: 0122.05701] [Google Scholar]
  75. CARPENTIER (J.) et ABADIE (J.), « Généralisation de la méthode du gradient réduit de Wolfe au cas de contraintes non linéaires ». Acte du 4e Congrès Ifors-Boston, 1966, p. 1041-1052. [Zbl: 0193.19101] [Google Scholar]
  76. DAVIDSON (W.C.), « Variance algorithm for minimization »,Computer Journ.,10 (4), 1968, p. 406-410. [MR: 221738] [Zbl: 0155.19804] [Google Scholar]
  77. DAVIES (D.), « The use of Davidon's method in nonlinear programming ». I.C.I- Manag. Services Report, n° MSDH-68/110 « 1968. [Google Scholar]
  78. DAVIES (D.). et SWANN (W.H.), « Review of constrained optimation ». Proceed. Conference on optimization (Fletcher Ed.), London Academic Press, Keel, 1968. [Zbl: 0206.45601] [Google Scholar]
  79. FAURE (P.) et HUARD (P.), « Résolution de programmes mathématiques à fonction non linéaire par la méthode du gradient réduit »,Revue Fr. R.O., n° 36, 1965, p. 167-206. [Zbl: 0135.20001] [Google Scholar]
  80. GOLDFARB (D.), « Extensions of Davidon's variable metric method to maximization under linear inequality and equality constraints ». Rapport interne. Courant Institute for Mathematical Sicences, 1966. [Google Scholar]
  81. GUIGOU (J.), « Présentation et utilisation du code G.R.G. ». Note E.D.F. n° HI/102 du 9 juin 1969. [Google Scholar]
  82. KALFON (P.),RIBIERE (G.) et SOGNO (J.C.), « A method of feasible directions using projection operators ». IFIP Congress, Edimburgh, 1968. [MR: 260163] [Zbl: 0196.18003] [Google Scholar]
  83. MURTAGH (B. A.) et SARGENT (R. W. H.), « A constrained minimization method with quadratic convergence ». Proceeding Conference on optimization Keele, 1968 (Fletcher éd.), Academic Press. [Zbl: 0214.42401] [Google Scholar]
  84. RIBIERE (G.), « Notice d'utilisation de la procédure Gradient Réduit (méthode révisée) ». Publication n° MMC/11.9.7 (1968) de l'Institut Blaise Pascal, Paris. [Google Scholar]
  85. ROBERTS (S. M.) et LYVERS (H.I.), « The gradient method on process control »,Ind. Eng. Chem. 53, 1961, p. 877. [Google Scholar]
  86. ROSEN(J. B.), « The gradient projection method for nonlinear programming ». Part I. Linear constraints. S.I.A.M. Journal, 8 (1), 1960, p. 181-217. [MR: 112750] [Zbl: 0099.36405] [Google Scholar]
  87. ROSEN (J. B.), « The gradient projection method for nonlinear programming ». Part II. Nonlinear constraints. S.I.A.M. Journal, 9, 1961, p. [MR: 135991] [Zbl: 0231.90048] [Google Scholar]
  88. ROSENBROCK (H.H.), « An automatic method for flnding the greatest or least value of a function. The Computer Journal. 3 (3). 1960. p. 175. [MR: 136042] [Google Scholar]
  89. SWANN (W.H.), « Report on the development of a newdirect search method of optimization ». ICI Ltd. Central Instrument Labor Research, Note 64/3 (1964). [Google Scholar]
  90. TANABE (Kunio), « An algorithm for the constrained maximisation in nonlinear programming ». Rapport Institut de Statistique Mathématique, Tokio, 1969. [Google Scholar]
  91. WOLFE (P.), The reduced gradient method ». Rand Document, juin 1962. [Google Scholar]
  92. WOLFE (P.), « On the Convergence of gradient methods under constraints, IBM Research, Zérich, Report n° RZ 204, 1966. [Google Scholar]
  93. 4. METHODES DE LINEARISATION [Google Scholar]
  94. AUSLENDER (A. et BRODEAU (F.), « Convergence d'un algorithme de Frank-Wolfe appliqué à un problème de contrôle »,R.I.R.O., n° 7, 1965, p. 3-12. [EuDML: 193096] [MR: 232615] [Zbl: 0155.43102] [Google Scholar]
  95. BAUMOL (W.J.) et BUSHNELL (R. C.), « Error produced by linearization in mathematical programming »,Econometrica, 35 (3), 1967, p. 444-471. [Google Scholar]
  96. BROISE (P.),HUARD (P.) et SENTENAC (J.), « Décomposition des programmes mathématiques ». Monographie de RO AFIRO, n° 6, Dunod, 1967. [Zbl: 0155.28301] [Google Scholar]
  97. CANON (M. D.) et CULLUM (C. D.), « A tight upper bound on the rate of convergence of the Frank-Wolfe algorithm »,S.I.A.M. control, 6 (4), 1968, p. 509-516. [MR: 241117] [Zbl: 0186.24002] [Google Scholar]
  98. CEA (J.), « Les méthodes de descentes en théorie de l'optimisation », R.I.R.O., n° 13, 1968, p. 79-101. [EuDML: 193113] [MR: 243736] [Zbl: 0186.24101] [Google Scholar]
  99. CHENEY (E. W.) et GOLDSTEIN (A. A.), « Newton's method for convex program-ming and Tchebycheff approximation », Numerische Math., 1 (5), 1959, p. 253-268. [EuDML: 131435] [MR: 109430] [Zbl: 0113.10703] [Google Scholar]
  100. [7] DANTZIG DANTZIG(G. B.), « General Convex objective forms ». The Rand Corpor.,Rapport n° P. 1664, avril 1959. [MR: 151318] [Zbl: 0099.36404] [Google Scholar]
  101. DANTZIG(G. B.), « Linear programming and extensions ». Princeton University Press, Princeton, 1963. [MR: 201189] [Zbl: 0108.33103] [Google Scholar]
  102. DANTZIG (G. B.) et WOLFE (P.), « Principle of decomposition for linear programs », Managt. Se, 8 (1), 1960, p. 101-111. [Zbl: 0093.32806] [Google Scholar]
  103. DEM'YANOV (V. F.) et RUBINOV (A. M.), « The minimization of a smooth convex functional on a convex set », S.I.A.M. control, 5 (2), 1967, p. 280-294. [MR: 211276] [Google Scholar]
  104. DESCLOUX(J.), « Note on convex programming », S.I.A.M. Journ., 11 (3), 1963, p. 737-747. [MR: 169696] [Zbl: 0121.14606] [Google Scholar]
  105. FRANK (M.) et WOLFE (P.), « An algorithm for quadratic programming », Naval Res. Logist.quaterly, 3 (1-2), 1956, p. 95-120. [MR: 89102] [Google Scholar]
  106. GILBERT (E. G.), « An iterative procedure for Computing the minimum of a quadratic form on a convex set », S.I.A.M, control, 4 (1), 1966, p. 61-80. [MR: 189875] [Zbl: 0196.51204] [Google Scholar]
  107. GRIFFITH (R. E.) et STEWART (R.A.), « A nonlinear programming technique for the optimization of continuous processing Systems », Management Sc, 7 (4), 1961, p. 379-392. [MR: 134472] [Zbl: 0995.90610] [Google Scholar]
  108. HARTLEY (H. O.), « Nonlinear programming by the simplex method», Econometrica, 29 (2), 1961, p. 223-237. [MR: 134353] [Zbl: 0108.33204] [Google Scholar]
  109. HARTLEY (H. O.) et HOCKING(R. R.), « Convex programming by tangential approximation », Managt Sc., 9 (4), 1963, p. 600-612. [MR: 154748] [Zbl: 0995.90606] [Google Scholar]
  110. HOUGAZEAU (Y.), « Sur la minimisation des formes quadratiques avec contraintes ». C.R.A.S., Paris, 2 nov. 1966. [Zbl: 0147.12501] [Google Scholar]
  111. HUARD (P.), « Programmation mathématique convexe», R.I.R.O., n° 7, 1968, p. 43-59. [EuDML: 193097] [MR: 237180] [Zbl: 0159.48602] [Google Scholar]
  112. HUARD (P.), « Méthode des Centres et méthode des centres par majorations ». Bull. EDF, Direction des Ét. et Rech., série, C, n° 2, 1970 [Google Scholar]
  113. KAPLAN (A. A.), « Determination of the extremum of a linear function on a convex set », Soviet Math., 9 (1), 1968, p. 269-271. [Zbl: 0186.23704] [Google Scholar]
  114. KELLEY (J. E.), « The cutting-plane method for solving convex programs », S.I.A.M. Journal 8, 1960, p. 703-712. [MR: 118538] [Zbl: 0098.12104] [Google Scholar]
  115. KUNZI (H. P.), « The duplex method in nonlinear programming », S.I.A.M. Control, 4 (1), 1966, p. 130-138. [MR: 189822] [Zbl: 0141.35703] [Google Scholar]
  116. KUNZI (H. P.) et TZSCHACH (H.), « The duplex algorithm », Numerische Math., 7 (3), 1965, p. 222-225. [EuDML: 131655] [MR: 180380] [Zbl: 0132.13803] [Google Scholar]
  117. POLJAK (B. T.), « Existence theorems and convergence of minimizing sequences in extremum problems with restrictions », Soviet Math., 7 (1), 1966, p. 72-75. [Zbl: 0171.09501] [Google Scholar]
  118. STIEFEL (E.), « Uber diskrete und lineare Tschebyscheff-Approximationen », Numerische Math., 1 (1), 1959, p. 1-28. [EuDML: 131415] [MR: 107960] [Zbl: 0083.11501] [Google Scholar]
  119. VALADIER (M.), « Extension d'un algorithme de Frank-Wolfe, » R.I.R.O., n° 36, 1965, p. 251-253. [Google Scholar]
  120. WOLFE (P.), « Programming with nonlinear constraints. Preliminary report », Notices Amer. Math. Soc., 5, 1958, p. 508. Abstract 548-102. [Google Scholar]
  121. 5. METHODES « LAGRANGIENNES » [Google Scholar]
  122. BUTZ (A. R.), « Iterative saddle-points techniques», S.I.A.M. Appl. Math., 15 (3), 1967, p. 719-725. [MR: 215618] [Zbl: 0154.44903] [Google Scholar]
  123. FALK (J. E.), « Lagrange multiplier and nonlinear programming », J . Math. Anal Appl., 19, 1967, p. 141-189. [MR: 211753] [Zbl: 0154.44803] [Google Scholar]
  124. FALK (J. E.) et THRALL (R. M.), « A constrained Lagrangian approach to nonlinear programming ». Rapport University of Michigan, mars 1965. [Google Scholar]
  125. HUARD (P.), « Convex programming. Dual algorithm». Operations Research Center, University of Berkeley. Rapport n° ORC 63-21 (RR), 1963. [Google Scholar]
  126. ROODE (J. D.) (*), « Generalized Lagrangian functions in mathematical programming ». Thèse Université de Leiden, octobre 1968. [Google Scholar]
  127. UZAWA (H.), « Iterative methods for concave programming » dans Studies on linear and nonlinear programming, Chap. 10, édit. par Arrow, Hurwicz et Uzawa, Stanford University Press, 1958. [Google Scholar]
  128. 6. RECHERCHES PONCTUELLES OU PAR DICHOTOMIE [Google Scholar]
  129. BOX (M.J.), « A new method for constrained optimization and a comparison with other methods », The Computer Journ., 8 (1), 1965, p. 42-52. [MR: 184734] [Zbl: 0142.11305] [Google Scholar]
  130. BROOKS ()S. M., « A discussion of random methods of seeking maxima », J . Op. res. Soc, 6 (2), 1958, p. 244-251. [Google Scholar]
  131. HOOKE (R.) et JEEVES (T.A.), « Direct search solution of numerical and statistical problems », J. Association Computing Machinery, 8 (2), 1961, p. 212. [Zbl: 0111.12501] [Google Scholar]
  132. LEVIN (A. J.), « On an algorithm for the minimization of convex functions », Soviet Math., 6 (1), 1965, p.286-290. [Zbl: 0154.45001] [Google Scholar]
  133. MCARTHUR (D. S.), « Strategy in research. Alternative methods for design of experiments ». I.R.E. Trans. On Engineering Management, Vol.EM-8, 1961. [Google Scholar]
  134. MITCHELL (R. A.) et KAPLAN (J. L.), « Nonlinear constrained optimization by a non random complex method ». Journ. Research NBS (Engr. and Instr.), 72 C, 1968, p. 249. [Google Scholar]
  135. NELDER (J. A.) et MEAD (R.), « A simplex method for fonction minimization, The Computer Journ., 7, 1965, 308. [Zbl: 0229.65053] [Google Scholar]
  136. NEWMAN (D. J.), « Locating the maximum on a unimodale surface ». Exposé Nat. Meeting of Oper. Res. Society, octobre 1960. [Google Scholar]
  137. ROY (B.), « Programmation mathématique et description segmentée », METRA, 2 (4), 1963, p. 523-535. [Google Scholar]
  138. SPENDLEY (W.), « Nonlinear least squares fitting using a modified simplex minimization technique ». Proceed. Conference on Optimization Keele, 1968(Fletcher éd.). Academic Press, London. [Zbl: 0194.47502] [Google Scholar]
  139. SPEEDLEY (W.),HEXT (G. R.) et HIMSWORTH (F. R.), « Sequential application of simplex designs in optimization and evolutionary operation »,Technometrics, 4, 1962, p. 441. [MR: 184376] [Zbl: 0121.35603] [Google Scholar]
  140. WEGNER (P.), « A nonlinear extension of the simplex method », Managt. Sc, 7 (1), 1960, p. 43-55. [MR: 115828] [Zbl: 0995.90624] [Google Scholar]
  141. WOOD (C.E.), « Review of design optimization technique » IREE Transactions on Systems Science and Cybernetics, SSC-1, n° 1, 1965. [Google Scholar]

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